教学体系深度剖析
在公共卫生现代化进程中，数据驱动型决策模式正重塑疫情防控格局。本教学项目以能力建构为导向，重点培养三大核心技能：
| 教学模块 | 技术要点 | 成果产出 |
|---|---|---|
| 基础理论框架 | R语言编程体系 统计推断原理 |
基础分析报告 |
| 中级应用开发 | 时空数据分析 传播动力学模型 |
疫情预测模型 |
| 高级专题研讨 | 干预措施效果评估 疫苗分配优化 |
政策建议书 |
能力进阶路径
教学实施采用能力梯度提升方案，分阶段完成知识转化：
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阶段（1-2周）
掌握数据清洗技术规范，包括异常值处理、缺失值填补等关键操作，完成基础统计报告编制 -
第二阶段（3-4周）
构建COVID-19传播动力学模型，学习参数敏感性分析方法，掌握干预措施模拟技术 -
第三阶段（5-7周）
开展区域疫情预测实战，整合多源数据完成防控建议报告，包含医疗资源配置方案
学术支撑体系
采用双导师协同指导模式，学术主导师负责理论框架搭建，实践导师侧重技术落地指导。论文辅导采取分阶段审阅机制，确保研究成果符合学术规范要求。
教学团队包含3名公共卫生领域教授、5名数据分析专家，均具有重大疫情防控实战经验。
课程参数说明
- ▸ 授课周期：滚动开班
- ▸ 教学平台：Zoom直播
- ▸ 总课时量：57课时
- ▸ 师生配比：1:5
